Директор/ Эксперт Управление перспективных алгоритмов машинного обучения (Big data)

Обязанности:
Направления проектов:

• Инвест(Wealth and Investment Management): портфельная оптимизация, ребалансировка, предсказание различных показателей связанных с доходностью и риском активов/ empirical asset pricing, time series & cross sectional analysis, share/bond portfolio optimization, rebalancing, risk-modelling;
• NLP: чат-боты для различных подразделений группы, моделирование различных экономических показателей на основе новостного фона / language models, text classification/clusterization, embeddings, topic modeling, NER, sentiment analysis, text summarization;
• Time series: Задачи прогнозирования и кластеризации временных рядов различных бизнес-процессов банка (клиентопоток в офисах, поломки оборудования и т.д.) / prediction, anomaly detection;
• GIS проекты: оптимальное размещение офисов, оценка недвижимости, персонализация рекламных предложений / regression, classification, clusterization, embeddings;
• CV: классификация документов, распознавание документов и т. д. / optical character recognition, scanned document classification;
• Модели на графах: для антифрода, CRM, GIS и т. д. / community detection, graph classification, link prediction, embeddings;
• Оптимизация: маршрутизация инкассации банка (разные варианты vehicle routing problem), задачи составления расписаний / heuristics, optimization.
Требования:
для Junior
• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• основы машинного обучения и методов анализа данных;
• основы стандартного стека: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д.;
• основы SQL;
• знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области.

для Middle:
все для Junior+
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.);
• знакомство с одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch;
• знакомство c NLP-библиотеками (NLTK, spaCy, gensim, pymorphy2, udpipe, fasttext);
• опыт работы в проектах по машинному обучению.

для Senior:
все для Middle+
• уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch;
• для NLP направления: уверенное владение NLP-библиотеками (NLTK, spaCy, gensim, pymorphy2, udpipe, fasttext);
• для Инвест направления: хорошие знания финансовой математики (ценообразование активов, модели процентных ставок, портфельная оптимизация, риски и т.д.);
• опыт менторства / управления командой.

Необязательно, но будет плюсом:
• Cython, C;
• ArcGIS;
• опыт с графовыми БД: Neo4j(+Cypher) или ArangoDB (+AQL и Arangosh).
Условия:
• трудоустройство согласно Законодательству;
• конкурентная заработная плата;
• профессиональное обучение и развитие;
• добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
• возможность построить карьеру в ведущем банке России.
Москва
Занятость:
Полный рабочий день
Похожие вакансии